Считаем прибыль по источникам трафика с помощью Вебвизор, Скидок и кук Google Analytics

Не всегда есть возможность чётко отследить прибыльность каждого отдельно взятого источника трафика. В Google Analytics можно настроить электронную коммерцию, трафик можно отфильтровать по компаниям используя UTM-метки, использовать события для отслеживания действий пользователей на сайте, но насколько точными будут данные гугл аналитики, если:

1. Пользователь удалил старые cookie или время жизни cookie истекло. По факту, с этого момента, он будет новым посетителем для аналитики.
2. Оплата происходит не на Вашем сайте, а через внешний сервис и нет возможности передать данные подтверждающие платёж. В этом случае данные о сумме платежа можно передавать в аналитику при уходе пользователя с сайта по нажатию кнопки оплатить, но они будут не достоверными.
3. На сайте вообще не предусмотрена форма оплаты, Вы собираете емейлы, а потом работаете по полученной базе, но в итоге хотелось бы понимать, откуда пришли все эти пользователи и как они потом сконвертились.

Это только те «если» с которыми приходилось сталкиваться мне. Сегодня я хочу рассказать о некоторых способах отслеживания конверсий с различных источников трафика, которые я периодически использую либо когда-то использовал в работе.

1) Сбор e-mail адресов при помощи технологии Вебвизор в Яндекс.Метрике.

Данный способ довольно трудоёмкий, но что делать, если другой возможности получить нужные данные нет…

На сайте должен быть установлен код Яндекс.Метрики и включена надстройка Вебвизор.

К примеру, Вам нужно собрать емейлы всех юзеров пришедших с сайта otvet.mail.ru Для этого переходим в раздел Поведение -> Вебвизор, добавляем условие По переходам с сайтов и указываем нужный сайт. Если пользователи переходили на сайт по специально сгенерированным ссылкам с UTM-метками, то в качестве условия можно указать посещения с метками utm_source.

Затем нужно найти страницы с формами ввода данных и просмотреть поведение пользователей на них. Если юзер вводил свой e-mail адрес, то его можно будет увидеть и записать в таблицу с пометкой источника трафика.

Чтоб продемонстрировать как это работает я установил код Яндекс.Метрики на страницу демонстрации работы скрипта, который писал для статьи Всплывающее модальное окно с затемнением на JQuery + PHP.

2) Разделение покупателей с помощью скидок.
Если у Вас есть возможность использовать скидки и смотреть статистику заказов по ним, но нет возможности считывать и записывать в базу Referer, то данный способ для Вас.

Суть его заключается в том, что под каждый источник трафика создаётся отдельный landing page. На каждом лендинге указывается своя индивидуальная скидка, которую может использовать покупатель. Помимо этого нужно автоматически применять эту скидку при оформлении заказа, так как по факту не все посетители могут её использовать. Зная на каком лендинг пейдже использовалась скидка, можем делать выводы о эффективности источников трафика.

Минус данного метода в том, что часть юзеров могла совершить покупку и без использования скидки, теряем деньги.

3) Получение данных об источнике трафика из кук Google Analytics.

Этот способ я считаю оптимальным. Суть его заключается в том, что нужно считать данные из куки __utmz, которую устанавливает Google Analytics, вытянуть оттуда значение utmcsr (источник трафика) и записать в какое-то поле в базе когда пользователь регистрируется на сайте.

Получить значение utmcsr можно при помощи следующего php-скрипта:

1
2
3
4
5
6
7

<?php
$returnMap = array();
$cookieVal = $_COOKIE["__utmz"];
$arrPairs = explode('|', $cookieVal);
$source = explode('=', $arrPairs[0]);
return $source[1];
?>

Данное значение записывается один раз, так что если один пользователь в течении года сделает 10 заказов и при этом будет возвращаться на сайт из поиска, по ссылкам с других ресурсов или просто прямым переходом, в базе его можно будет идентифицировать по первоначальному источнику трафика.